对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速公司智能化应用

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7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为娱报在线连续第三年深入WAIC现场的要紧内容窗口，「氪话今后」直播间也在大会首日同步开启现场对话。超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受娱报在线「氪话今后」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈化解方案、业界应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到业界部署的整体布局，以及如何借助工艺方案提高AI应用效率、降低公司落地成本。

本届WAIC以“智能伙伴，共创今后”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，业界关注点正在从模型本领竞争渐次转向应用价值创造。相比以往几年围绕参数体量、模型性能和工艺突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入公司业务流程，如何降低应用门槛，如何借助实际业务成效创造价值。

在这一趋势下，人工智能推理应用正在成为产业落地的要紧方向。对于公司而言，AI应用不仅需要模型本领作为基础，也需要高效稳定的软硬件支撑，以降低部署成本、提高运行效率。如何将AI本领转化为可体量化复制的业界化解方案，成为促进人工智能再度落地的关键。

超擎正围绕这一方向持续探索。借助打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件本领，提高业界应用落地效率。眼下，公司已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等多个领域展开合作，并借助人工智能加速平台帮助客户提高研发效率、降低应用成本。对于AI产业而言，从工艺突破走向业务落地，关键在于构建能够真正服务业界需求的应用本领。

以下为对谈实录，经娱报在线编辑：

36kr： 唐总您好，欢迎来到我们的直播间。今年 WAIC，超擎最想展示的核心内容是什么？或者说，这次最期盼外界记住的亮点是什么？

唐春峰： 人工智能的发展其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地。从超擎的角度来看，我们从去年启动就全面抓住了这一关键转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈化解方案。这套方案涵盖软件和硬件，借助软硬结合的途径，提高业界应用落地效率，这是超擎眼下重点推动的方向。

36kr： 这次展示的方案核心化解客户哪些层面的问题？更偏向效率提高、成本优化、稳定性保障、安全本领，还是业务体验提高？

唐春峰： 这是人工智能发展过程中相当要紧的一环，就是从模型训练走向生产力提高。当前业界也在关注“AI工厂”和Token经济学，本质上就是如何用更少的投入取得更大的产出。因此，我们的核心目标是借助工艺方案见效提高效率、降低成本，帮助公司完成人工智能应用的体量化落地。

36kr： 有没有已经落地或者正在试点的典型场景可以分享？客户在部署过程中最关注的问题是什么，或者最大的挑战是什么？

唐春峰： 眼下人工智能落地核心有两类需求。一类是算力相关公司，他们更关注算力效率提高，我们在国内也与众多算力公司有合作。另一类是私有化部署场景，例如新药研发、金融服务、具身智能等领域，对数据安全和业务适配有较高要求。

以往一年多时间里，我们在这些领域已经取得了一些落地成果。比如在北京亦庄，我们与一家专注癌症新药研发的药企——亦康医药进行合作，借助交付人工智能加速平台全栈方案，见效提高了新药研发效率，同时降低研发成本。眼下，这类方案已经在新药研发领域让多个项目落地。

36kr： 接下来6到12个月，唐总最期盼在哪些方向取得突破？或者说，WAIC之后，外界可以重点关注超擎哪些动作？

唐春峰： 今后6到12个月，我相信人工智能推理应用会再度加速发展，尤其是围绕“AI工厂”的需求，将会迎来爆发式增加。我们期盼借助研发测试平台，快速打造和完善全栈化解方案，提高方案商品化效率，更好地支持人工智能推理应用的体量化落地。今后随着这一领域进入快速发展阶段，超擎也期盼持续促进业界应用创新和产业发展。

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